※本記事には商品プロモーション（PR）を含みます。
東京女子大学の情報数理科学科を考えています。入試の方式が多くて、どれを受ければいいか迷います。
数学Ⅲを使わずに受けられる方式もあると聞きました。娘は数学Ⅲを選ばなくても大丈夫でしょうか。
数学の学科を目指すなら、数学Ⅲは高校で学んでおきましょう。入試での扱いは方式ごとに違うので、表で整理します。
私は現役の私立高校の理系教員（教員歴15年・化学担当）です。結論から言うと、情報数理科学科を目指すなら、数学Ⅲは高校で履修しておくのが基本です。入試では数学Ⅲを使わない方式もあり、使わずに合格することもあります。ただ、入学後の微分積分学などは、数学Ⅲの内容が土台になります。
東京女子大学の理系の学科は、現代教養学部の情報数理科学科（入学定員70人）だけです。「情報科学」「AI・データサイエンス」「数理科学」の3分野を、まとめて学びます。2027年度入試では、数学を軸にした新しい入試が2つ加わりました。河合塾の偏差値（2027年度入試の予想）は、個別学力試験型で45.0です。
2025年に数理科学科から名前を変えた学科なので、卒業後の進路の数字は、前身の学科の実績として読みます。この記事では、4年間の学び、方式ごとの数学Ⅲと英語の扱い、学年ごとの学費、進路を整理します。読み終えるころには、自分が確かめるべき入試の方式と、出願の前に確かめることが分かります。
なお、入試の情報は、東京女子大学の「2027年度一般選抜入学試験要項」などによります。学費は「2027年度 学費その他納入金」の金額です。出願の前には、東京女子大学の学部入試情報のページで、最新の内容を必ず確認してください。
執筆者プロフィール｜さくら先生（はじめての方へ）さくら先生のおすすめ
志望校選びは、まず資料集めから。気になる大学のパンフをまとめて取り寄せておくと、あとの比較がぐっとラクになります。
スタディサプリ進路の資料請求（原則無料）
※一部の大学は有料の場合あり
東京女子大学の理系は情報数理科学科｜偏差値・学費を早わかり
東京女子大学の学部は、現代教養学部の1つです。6つの学科のうち、理系の学科は情報数理科学科だけです。
ほかの5学科は、人文学科・国際社会学科・経済経営学科・心理学科・社会コミュニケーション学科です。この記事では、情報数理科学科にしぼって紹介します。
| 項目 | 情報数理科学科 |
|---|---|
| 学部 | 現代教養学部（1学科1専攻＝情報数理科学専攻） |
| 学べる分野 | 情報科学・AI・データサイエンス・数理科学 |
| 入学定員 | 70人 |
| 偏差値（河合塾・2027年度入試の予想） | 個別学力試験型 45.0・共通テスト前期3教科型 58% |
| 1年次の学費（2027年度入学者） | 1,511,500円（入学手続のときは832,500円） |
| 一般選抜の募集人員（2027年度） | 6つの方式で合計49名 |
| 取れる教員免許 | 中学校（数学）・高等学校（数学・情報） |
| 学位 | 学士（理学） |
| 学科の打ち出し | 文理ワンキャンパス・理系もリベラルアーツ・少人数のゼミ（教員1人に学生5名ほど） |
| キャンパス | 善福寺キャンパス（東京都杉並区）で4年間 |
この学科は、2025年4月に「数理科学科」から名前を変えました。卒業後の進路の数字は、前身の数理科学科のものです。くわしくは第7章で説明します。
志望校の選び方の全体の流れは、志望校選びの完全ガイドにまとめています。
情報数理科学科で何を学ぶ？3分野と4年間のカリキュラム
情報数理科学科は、「情報科学」「AI・データサイエンス」「数理科学」の3分野を、横断して学ぶ学科です。数学や自然科学の知識を使い、自然や社会の現象をコンピュータで分析する力を身につけます。
3つの分野
- 情報科学：アルゴリズムとデータ構造、プログラミング、ネットワークなど
- AI・データサイエンス：数学と情報科学をもとに、データの分析と活用、人工知能の基礎を学びます
- 数理科学：数学と、物理・化学・生物などの自然科学を、基礎から応用まで学びます
学科の考え方は、東京女子大学の情報数理科学科のページでも紹介されています。
4年間の流れ
| 学年 | 学ぶこと | 主な科目（例） |
|---|---|---|
| 1年次 | 基礎となる数学とプログラミング（必修） | 微分積分学Ⅰ・Ⅱ、線形代数学Ⅰ・Ⅱ、数学演習Ⅰ・Ⅱ、集合と写像、情報学概論、CプログラミングⅠ、1年次演習 |
| 2年次 | 4つのまとまりから、それぞれ4単位を選んで学ぶ（1年次から取れる科目もある） | 確率統計・グラフ理論／データベース・アルゴリズムとデータ構造／機械学習・人工知能概論・統計モデリング／解析学・代数学・電磁気学 など |
| 3年次 | 興味に合わせた専門の科目 | 深層学習、時系列データ解析、数理モデルとシミュレーション、ソフトウェア工学 など |
| 4年次 | 卒業研究（必修） | 情報数理科学講究1・2（輪読・実習・討論）→ 卒業論文 |
4年次に進むには、3年次の終わりまでに84単位以上を修得する必要があります。この中に、上の表の1年次の10科目（18単位）が入っていることが必要です。あわせて、成績の平均（累積GPA）が0.3以上であることも条件です。
入学後に学ぶ数学
情報やAIを学びたい人も、1年次は数学の基礎の科目が中心です。微分積分学・線形代数学・数学演習・集合と写像は、どれも1年次の必修です。
入試には、数学Ⅲを使わない方式もあります（第5章）。ただ、1年次の微分積分学Ⅰでは、数列や級数の極限、関数の微分と積分を学びます（授業科目の概要）。高校の数学Ⅲで学ぶ内容と重なる部分です。入試で使うかどうかに関わらず、数学Ⅲは高校で学んでおきましょう。
卒業論文の題と教員の分野
2025年度の卒業論文には、例えば次のような題があります。
- 東女キャンパス3D化プロジェクト：空間のデジタル表現
- 深層学習の基礎理論
- 教室割り当て問題の最適化と実装
- 時系列解析を用いた花粉の予測
- 結び目理論研究
専任教員は14人です。結び目理論や確率解析などの数学から、物理・化学のシミュレーション、深層学習やIoTまで、分野は幅広く並びます。
取れる資格と修了できる課程
所定の課程を修めると、次の資格が取れます。
- 教育職員免許状（一種）：中学校（数学）、高等学校（数学・情報）
- 学芸員
このほか、全学科の学生が学べる日本語教員養成課程もあります。修了すると、卒業のときに大学の修了証が出ます。
東京女子大学で理系を学ぶ特徴｜文理ワンキャンパス・少人数・女性のキャリア
東京女子大学は、1918年に創立された女子大学です。大学は、ひとりの人間として自立し、成長するための教育をかかげています。
英語の名前「Tokyo Woman’s Christian University」の「Woman」は単数形です。学生一人ひとりを大切に育てたい、という思いを表しています。
文理ワンキャンパスで学ぶ理系
情報数理科学科の学科リーフレットは、特徴の1つ目に「文理ワンキャンパスで学ぶ」をあげています。文系の5学科と同じキャンパスで学び、他学科の科目も履修できます。所属する学科とは別に、9つのテーマの副専攻もあります。
大学全体では、2024年度から、AI・データサイエンスの入門の科目「DS・ICT入門Ⅰ・Ⅱ」を全学部生の必修にしました。この教育は、文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」に認定されています。認定は、リテラシーレベルと応用基礎レベルの2つです。
学科リーフレットは、情報科学・数学・自然科学の3分野を総合的に学ぶことを、「理系もリベラルアーツ」と表しています。大学のサイトに載っている在学生の話では、他の専攻のWebデザインの授業や、データサイエンスの副専攻も学んだそうです。
文系の授業も取れるのは、楽しそうです！
学科の科目と他学科の科目の組み合わせは、入学後にアドバイザーに相談できます。
少人数のゼミと、入学後の学びのサポート
4年次の卒業研究のゼミは、教員1人につき学生5名ほどです（学科リーフレット）。ゼミは「情報科学」「AI・データサイエンス」「数理科学」の3分野から選べます。
学科の拠点は4号館です。全専任教員の研究室のほか、数学・物理学・化学の図書室、情報実習室、実験室があります。
学科リーフレットには、入学後に数学Ⅲに不安がある学生を親身にサポートする、と書かれています。ただ、これは入学後の助けです。数学Ⅲは、高校のうちに学んでおくのが基本です。履修の組み立てでは、アドバイザーに個別に相談できます。
大学のサイトに載っている在学生の話では、教授との距離が近く、学科のための図書室が複数あるそうです。
企業と連携したAI教育
東京女子大学は、NTTデータグループとAI教育で協力する連携協定を結んでいます。学科の教員と企業の専門家による15回の連続講義があり、社会の実例や実際のデータを使って学びます（学科リーフレット）。
女性のキャリアを長く支える
大学は、女性の自己確立と、生涯にわたるキャリアを築く力を、学びの特色の1つにしています。
女子大学としての特色を生かした「女性の生きる力科目」があります。「女性のキャリア形成」「女性の起業」「女性のための金融リテラシー入門」などの科目もあります。
キャリア・センターは、年間150回を超える行事と毎日の個別相談で、就職を支えています。行事には「理系のための就職活動セミナー」もあります。大学全体の就職率は、10年続けて99%以上です。
エンパワーメント・センターは、在学中だけでなく、卒業後のキャリアも支えます。卒業生のカウンセラーによる、卒業生向けの相談もあります。
2026年の夏には、オープンキャンパスで「女性の理系進学を応援する」企画が開かれました。情報数理科学科の教員・在学生・卒業生と話せる「情報数理OG交流会」などです。
偏差値・倍率・合格最低点｜方式ごとの難易度を確認
偏差値と共通テストの得点率（2027年度入試の予想）
河合塾Kei-Netの予想では、情報数理科学科の偏差値は、個別学力試験型で45.0です。ボーダーラインは、合格の可能性が50%になると河合塾が予想したラインです。入試の難易度を表すもので、大学の教育の中身を示すものではありません。
| 方式 | 偏差値・共通テストの得点率 |
|---|---|
| 個別学力試験型 | 45.0 |
| 英語外部検定試験利用型 | 45.0 |
| 共通テスト前期単独3教科型 | 58% |
| 共通テスト前期単独5科目型 | 57% |
| 共通テスト前期単独2教科型 | 59% |
※出典：河合塾Kei-Net「東京女子大学 偏差値（ボーダーライン）」2027年度入試の予想（方式別ランク）
現代教養学部のほかの学科は、個別学力試験型で50.0〜52.5です。
偏差値が45.0なら、難しくない入試ということですか？
偏差値は、合格の可能性の目安です。個別学力試験型は数学ア150点が必須なので、科目と配点もあわせて見ましょう。
倍率と合格最低点（2026年度の実績）
| 方式（2026年度の名前） | 募集人員 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 合格最低点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 個別学力試験型 | 32 | 87 | 56 | 1.55倍 | 149／350点 |
| 英語外部検定試験利用型 | 3 | 32 | 25 | 1.28倍 | 92／250点 |
| 大学入学共通テスト3教科型 | 3 | 132 | 50 | 2.64倍 | 231／400点 |
| 大学入学共通テスト5科目型 | 6 | 124 | 96 | 1.29倍 | 383／700点 |
| 3月期 | 5 | 31 | 7 | 4.43倍 | 221／300点 |
倍率は、受験者数を合格者数で割って当サイトで計算しました。科目ごとの足切りの点はありません。個別学力試験型・英語外部検定試験利用型・3月期の合格者数には、補欠からの繰り上げの合格を含みます。
2027年度は、募集人員と方式が変わります。個別学力試験型は32名から24名になり、共通テスト2教科型が新しくできます。2026年度の数字は、2027年度の合格の見込みとしてそのまま使わないようにしましょう。
数字の読み方
| 数字 | 意味 |
|---|---|
| 偏差値45.0 | 河合塾が予想した、2027年度の個別学力試験型のボーダーライン |
| 倍率1.55倍 | 2026年度の個別学力試験型の、受験者数÷合格者数 |
| 合格最低点149／350点 | 2026年度の個別学力試験型で、合格した人のうちいちばん低い点 |
| 数学250／350点 | 個別学力試験型で、数学ア（150点）に数学イ（100点）を選んだときの数学の配点 |
2027年度入試｜数学Ⅲの扱い・科目・配点・方式の選び方
2027年度の5つの変更点
東京女子大学は、2027年度入試の変更点を5つ公表しています。どれも情報数理科学科に関係します。
- 共通テスト前期単独2教科型を新設（数学が必須）
- 知のかけはし入学試験（数学的思考力型）を新設
- 英語外部検定試験利用型の出願の条件を変更（CEFR B1からA2へ）
- 個別学力試験型と英語外部検定試験利用型の選択科目に、生物を追加
- 後期共通テスト併用型の数学の試験時間を、120分から90分に短縮
入試方式の逆引き表｜数学Ⅲと英語の扱い
| 方式（募集人員） | 数学Ⅲの扱い | 英語の扱い | 総点 |
|---|---|---|---|
| 個別学力試験型（24名） | 選択で数学イを選ぶと範囲に入る（物理・化学・生物を選べば数学Ⅲなし） | 大学の試験（マークシート） | 350点 |
| 英語外部検定試験利用型（6名） | 個別学力試験型と同じ | 英語の検定のスコアが出願の条件（点数には入らない） | 250点 |
| 共通テスト前期単独3教科型（3名） | 出ない（共通テストの数学に数学Ⅲはない） | 共通テストの英語 | 400点 |
| 共通テスト前期単独5科目型（8名） | 出ない | 共通テストの英語 | 700点 |
| 共通テスト前期単独2教科型（3名） | 出ない | 選んだときだけ使う | 300点 |
| 後期共通テスト併用型（5名） | 大学の数学の試験の範囲に入る（必須） | 共通テストの英語 | 300点 |
| 知のかけはし入学試験 数学的思考力型（5名） | 数学Ⅲまでの履修が出願の条件で、試験の範囲にも入る | 試験なし（数学と面接） | 300点 |
個別学力試験型と英語外部検定試験利用型は、どちらも数学ア（150点）が必須です。数学Ⅲが出ないのは、選択科目を理科にしたときです。
この表は、入試で数学Ⅲを使うかどうかの整理です。数学Ⅲは、入試で使わなくても高校で学んでおきましょう。
自分に合う方式の確かめ方
数学Ⅲは高校で履修しておく前提で、方式を選ぶときは次の3つを確かめましょう。
- 数学Ⅲを入試で使わない場合：共通テストの3つの方式と、個別学力試験型・英語外部検定試験利用型（選択は理科）です
- 数学Ⅲを入試で使う場合：上の方式に加えて、数学イの選択、後期共通テスト併用型、数学的思考力型も候補になります
- 英語の検定のスコアがある人：英検（2級以上の級）のCSE1825以上などで、英語外部検定試験利用型に出願できます
合格のしやすさは、年度で変わります。科目と日程から、自分が受けられる方式を確かめましょう。
数学Ⅲを使わない方式で受けるなら、数学Ⅲの勉強は後回しでもいいですか？
後回しにせず、高校で学んでおきましょう。1年次の微分積分学などは、数学Ⅲの内容が土台になります。
一般選抜の科目と配点
個別学力試験型（2月4日）
| 時間 | 教科 | 範囲 | 配点 |
|---|---|---|---|
| 90分 | 数学ア | 数学Ⅰ・Ⅱ・A・B（数列）・C（ベクトル） | 150点 |
| 60分 | 選択1つ | 数学イ（数学Ⅲまで）／物理基礎・物理／化学基礎・化学／生物基礎・生物 | 100点 |
| 60分 | 英語 | 英語コミュニケーションⅠ〜Ⅲ・論理・表現Ⅰ〜Ⅲ（マークシートのみ） | 100点 |
選んだ科目の難しさで有利不利が出ないように、得点調整があります。
英語外部検定試験利用型（2月4日）
出願の条件は、2025年2月以降に受けた英語の検定のスコアです。情報数理科学科は、英検CSE1825以上、TEAP180点以上、GTEC805点以上のいずれかが必要です。ほかの学科の条件（英検CSE1950以上など）より低く設定されています。
英検は、2級以上の級で受けたスコアが対象で、合否は問いません。TEAPとGTECは対象になる試験の種類が決まっているので、要項で確かめましょう。
試験は、個別学力試験型と同じ日に同じ問題を使います。合否は数学ア150点と選択100点の250点で決まり、英語のスコアは点数に入りません。
共通テスト単独型（大学の試験なし）
| 方式 | 数学（必須） | そのほか | 総点 |
|---|---|---|---|
| 3教科型 | 数学Ⅰ・A、数学Ⅱ・B・C（200点） | 英語100点＋理科か情報から1つ100点 | 400点 |
| 5科目型 | 数学Ⅰ・A、数学Ⅱ・B・C（300点） | 国語150点＋英語150点＋地歴・公民・理科・情報から1つ100点 | 700点 |
| 2教科型 | 数学Ⅰ・A、数学Ⅱ・B・C（200点） | 情報・理科・英語から1つ100点 | 300点 |
決められた数より多く受けた科目は、高い点の科目が使われます。前の年度の共通テストの成績は使えません。
後期共通テスト併用型（3月10日）
共通テストの英語100点と、大学の数学の試験200点の合計300点です。大学の数学は90分で、範囲は数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B（数列）・C（ベクトル、平面上の曲線と複素数平面）です。
知のかけはし入学試験（数学的思考力型）｜11月に出願
2027年度入試で新しくできた総合型選抜で、情報数理科学科だけが対象です。募集人員は5名です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 出願期間 | 2026年11月2日（月）〜6日（金）消印有効 |
| 試験日 | 2026年11月21日（土） |
| 合格発表 | 2026年11月27日（金） |
| 入学手続の締切 | 2026年12月4日（金） |
| 選考 | 基礎学力試験（数学・記述・80分・200点）＋個人面接（30分ほど・100点・出願書類を含む） |
| 出願資格 | 2005年4月2日以降に生まれ、高校を卒業した人か、2027年3月に卒業見込みの人など（浪人生も出願できる） |
| 数学の履修の条件 | 数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B・Cのうち、試験の範囲をすべて履修済みか履修中 |
浪人生も出願できるのは、2026年7月29日の変更によるものです（GUIDE BOOK 2027の記載から変更）。出願資格は、要項で確かめましょう。
大学は、とくに数学の成績を重視するとしています。ほかの大学や、東京女子大学の一般選抜との併願もできます。ただし、学校推薦型選抜とは試験日が同じなので併願できません。
大学の公式サイトには、解答例と出題のねらいつきのサンプル問題が載っています。合格者向けの「挑戦する知性」奨学金の申請期間（9月28日〜10月21日）は、すでに終わっています。この奨学金に採用された人は、入学を辞退できません。
出願書類の「志望理由書」は、10月2日に訂正版が出ています。書類は、公式ページから最新のものを使いましょう。
GCP Link型と学校推薦型
GCP Link型は、「Global Citizenship Program」を強く希望する人向けの入試です。共通テストと、大学での試験を組み合わせます。このプログラムでは、英語圏の大学への1年間の留学が必修です。募集人員は学部全体で4名です。情報数理科学科では、数学Ⅲの知識を問う面接もあります。出願には英語の検定のスコアも必要で、英検CSE2125以上など、英語外部検定試験利用型より高い基準です。
学校推薦型選抜は、指定校制のみです。要項は指定校に送られます。自分の高校が対象かどうかは、高校の進路指導の先生に確かめましょう。
2028年度入試（いまの高2）
2028年度入試からは、「知のかけはし入学試験（プレゼンテーション型）」が全学科で新しくできる予定です。自分で立てた問いについて発表し、面接を受ける入試です。内容は変わる可能性があるため、大学の発表を確かめましょう。
入試の日程と検定料
数学的思考力型は2026年11月、ほかの方式は2027年1〜3月の日程です。
| 方式 | 出願 | 試験 | 合格発表 | 入学手続の締切 |
|---|---|---|---|---|
| 数学的思考力型 | 11月2日〜6日 | 11月21日 | 11月27日 | 12月4日 |
| 個別学力試験型 | 1月4日〜18日 | 2月4日 | 2月12日 | 2月18日 |
| 英語外部検定試験利用型 | 1月4日〜18日 | 2月4日 | 2月12日 | 3月1日 |
| 共通テスト3教科型 | 1月4日〜15日 | 共通テストのみ | 2月12日 | 2月18日 |
| 共通テスト5科目型 | 1月4日〜24日 | 共通テストのみ | 2月12日 | 3月10日 |
| 共通テスト2教科型 | 1月4日〜24日 | 共通テストのみ | 2月12日 | 3月1日 |
| 後期共通テスト併用型 | 2月15日〜3月1日 | 3月10日 | 3月12日 | 3月16日 |
入学検定料は、個別学力試験型と英語外部検定試験利用型が1学科35,000円です。この2つの方式をあわせて2学科以上に出すと、2学科目からは1学科10,000円になります。共通テスト単独型は1学科15,000円です。
同じ2月4日に、個別学力試験型と英語外部検定試験利用型の両方で、情報数理科学科に出願できます。その場合は英語の試験も受けます。
過去問と赤本
東京女子大学は、2026年度と2025年度の入試問題を公開しています。出題のねらい・解答例・解説もついています（入学試験 過去問題）。2024年度以前の問題は、資料請求で無料の過去問題集を取り寄せます。
大学の「入試問題の傾向と対策」では、数学は教科書の基本問題を確実に解く力と、考え方を文章で説明する力を求めています。
まずは赤本などで東京女子大学の過去問を解き、記述の答え方と時間配分に慣れておきましょう。
では、その赤本はいつから使えばよいのでしょうか。時期ごとの使い方は別の記事にまとめているので、あわせてご覧ください。
📕 あわせて読みたい赤本はいつから使う？理系は高2秋から分析し、高3秋から解く【現役教員が解説】高2の秋から共通テスト後まで、時期ごとの赤本の使い方をまとめています
▼ 東京女子大学の赤本はこちら
学費と奨学金｜4年間の費用と2年次からの授業料
学年ごとの学費（2027年度入学者）
| 学年 | 授業料 | 教育充実費 | そのほか | 年間の合計（2年次からは試算） |
|---|---|---|---|---|
| 1年次 | 897,000円 | 368,000円 | 入学金200,000円・実習料35,000円・教育後援会費10,000円・学会費1,500円 | 1,511,500円 |
| 2年次 | 1,103,000円 | 374,000円 | 教育後援会費20,000円・学会費1,500円 | 1,498,500円 |
| 3年次 | 1,109,000円 | 380,000円 | 教育後援会費20,000円・学会費1,500円 | 1,510,500円 |
| 4年次 | 1,115,000円 | 386,000円 | 教育後援会費20,000円・学会費1,500円 | 1,522,500円 |
※出典：東京女子大学「2027年度 学費その他納入金」「2027年度一般選抜入学試験要項」。2〜4年次の額と4年間の合計は、要項の注（授業料・教育充実費の増え方）から当サイトで計算。2年次以降の実習料は資料で確認できないため、含めていません
2年次からは、授業料が大きく上がります。1年次の897,000円から、2年次は1,103,000円になります（206,000円の増）。3年次からは、年6,000円ずつ上がります。教育充実費も、毎年6,000円ずつ上がります。
2年次は入学金がないため、年間の合計は1年次とほぼ同じです。
大学の公表資料で確認できる金額をもとに当サイトで試算すると、4年間で約604万円です。2年次以降の実習料は資料で確認できず、この試算には含めていません。実際に納める確定の額ではない点に注意してください。
2年生から学費が上がると聞きました。毎年の負担は増えるのでしょうか。
2年次に授業料が大きく上がり、教育充実費も毎年少しずつ上がります。ただ、2年次は入学金がない分、年間の合計は1年次とほぼ同じです。
入学のときに納めるお金
入学手続のときに納めるのは832,500円です（入学金・前期の授業料・前期の教育充実費）。現代教養学部のほかの学科の1年次の学費は、1,381,500〜1,446,500円です。
個別学力試験型などで延納を選ぶと、まず入学金にあたる200,000円を納めます。残りは、併願大学の合格発表日によって、3月10日か3月24日までに納めます。
奨学金
受験生が申し込める主な奨学金は、次のとおりです。
- 東京女子大学予約型給付奨学金：1都3県以外の出身で、学業成績が優秀で経済的な援助が必要な人が対象です。年50万円を4年間給付します（毎年、家計と学力の継続審査があります）
- 「挑戦する知性」奨学金：知のかけはし入学試験の合格者が対象（2027年度の申請は終わっています）
- 日本学生支援機構の予約採用：高校で申し込み、採用の候補者になった人は、入学後に手続きをします
卒業後の進路｜前身の数理科学科の実績と学科名の変更
数理科学科から情報数理科学科へ
情報数理科学科は、新しくできた学科ではなく、数理科学科の名前を変えた学科です。
| 年度 | 学科・専攻 |
|---|---|
| 2009年度〜 | 数理科学科（数学専攻・情報理学専攻） |
| 2024年度〜 | 数理科学科 情報数理科学専攻（2つの専攻を1つにまとめた） |
| 2025年4月〜 | 情報数理科学科（学科の名前を変更・2024年度の入学生から新しい名前） |
大学は、名前を変えても、数学・情報科学・応用数理学という教育課程の基本の組み立ては変わらないとしています。ただし、これは進路の結果が同じになるという意味ではありません。
2026年3月卒業の進路（前身の数理科学科）
| 専攻 | 卒業者 | 就職希望者 | 就職者（就職率） | 進学者 |
|---|---|---|---|---|
| 数学専攻 | 33人 | 29人 | 29人（100.0%） | 4人 |
| 情報理学専攻 | 49人 | 44人 | 44人（100.0%） | 5人 |
| 数理科学科の合計 | 82人 | 73人 | 73人（100.0%） | 9人（11.0%） |
この表は、前身の数理科学科の実績です。いまの「情報数理科学科」の名前で入学した人の卒業は、2028年3月からの見込みです。
就職率は、卒業者ではなく就職を希望した人を分母にしています。数理科学科の就職率は、2024年3月・2025年3月・2026年3月とも100.0%でした。
就職率100%は、情報数理科学科の数字ですか？
前身の数理科学科の数字で、分母は就職を希望した人です。どの学科の、何年の数字かを確かめて読みましょう。
卒業後に生かせる分野（学科リーフレット）
学科リーフレットは、卒業後に活躍できる分野として、次の4つをあげています。
| 分野 | 学科リーフレットの説明（要旨） |
|---|---|
| IT業界 | プログラミングやAI・データサイエンスのスキルを生かし、ソフトウェアやシステムの仕事をめざす |
| 教育業界 | 中学・高校の数学、高校の情報の教員免許を取り、教員になる |
| 研究開発 | AI・データサイエンスの新しい技術や理論の研究者、大学院への進学 |
| ビジネス業界 | データ分析を生かし、マーケティング戦略や業務効率化のシステム設計に関わる |
学部全体の就職先の産業
2026年3月に卒業した現代教養学部全体の就職先を、産業ごとに見ます。情報通信業が22.2%でいちばん多く、金融・保険業が14.7%でした。学科ごとの内訳は、公式の資料では確認できませんでした。
大学院と教員免許
東京女子大学には、大学院の理学研究科 数理科学専攻があります。数理科学科の2026年3月の卒業生は、9人が大学院などに進学しました。
中学校（数学）と高等学校（数学・情報）の教員免許を取って、教員を目指す道もあります。
キャンパスと寮｜善福寺で学ぶ4年間
情報数理科学科は、4年間ずっと善福寺キャンパス（東京都杉並区）で学びます。西荻窪駅の北口から歩いて12分です。吉祥寺駅などからバスもあります。
なお、中央線の中央特快や通勤快速などは、西荻窪駅に止まりません。土日・祝日は、中央線の快速も止まらないので注意しましょう。
キャンパスの中には、2つの寮があります。新年度の寮生は新入生が対象で、関東の近くの県に住んでいる人も入れます。寮は、寮監が寮生と一緒に暮らす「教育寮」で、寮生の委員会を中心に自主的に運営されています。
| 寮 | 部屋 | 定員 | 年間の経費（2026年度） |
|---|---|---|---|
| 桜寮（2016年） | 洋室の2人部屋 | 190名 | 寮舎費318,000円・寮運営費190,000円・食費146,000円 |
| 楓寮（1984年） | 洋室の1人部屋 | 99名 | 寮舎費337,000円・寮運営費190,000円・食費146,000円 |
入寮のときに、入寮費70,000円もかかります。食事は朝と夕の2食です（土日・祝日を除く）。情報処理教室は20時まで、図書館は21時まで使えます。
よくある質問
数学Ⅲは履修しておいたほうがよいですか？
数学系の学科を目指すなら、履修は必須と考えてください。入試では、数学Ⅲを使わない方式もあります。個別学力試験型と英語外部検定試験利用型は、選択を物理・化学・生物にすれば数学Ⅲは出ません。共通テストの3つの方式も、数学Ⅲは出ません。ただ、入学後の微分積分学などは、数学Ⅲの内容が土台になります。数学的思考力型は、数学Ⅲまでの履修が出願の条件です。
文系クラスから情報数理科学科を志望できますか？
共通テストの方式は、数学Ⅰ・A、数学Ⅱ・B・Cが必須です。2教科型は数学と英語でも受けられ、5科目型は国語や地歴・公民も使えます。入学後は1年次から数学の必修が続くので、学ぶ中身もあわせて確かめましょう。
英語外部検定を使うと、大学の英語の試験は要りませんか？
英語外部検定試験利用型は、数学ア150点と選択100点の250点で合否が決まります。英語のスコアは出願の条件で、点数には入りません。同じ日に個別学力試験型にも出願した場合は、英語の試験も受けます。
指定校推薦で受験できますか？
学校推薦型選抜は、指定校制のみです。要項は指定校に送られるため、自分の高校が対象かは、高校の進路指導の先生に確かめましょう。
2028年度入試では何が変わる予定ですか？
2028年度入試から、全学科で「知のかけはし入学試験（プレゼンテーション型）」が新しくできる予定です。自分で立てた問いについて発表する入試です。いまの高2は、大学の最新の発表を確かめましょう。
オープンキャンパスの最新情報はどこで確かめますか？
東京女子大学の公式サイトで確かめましょう。「オープンキャンパス」「1日東女生（キャンパス体験day）」「受験生キャンパス見学」のページがあります。日程は年ごとに変わります。
まとめ｜東京女子大学 情報数理科学科を志望する前に確認したい5項目
東京女子大学の理系は、現代教養学部の情報数理科学科の1学科です。「情報科学」「AI・データサイエンス」「数理科学」の3分野を、まとめて学びます。文系の5学科と同じキャンパスで、少人数のゼミで卒業研究に取り組みます。
2027年度入試では、共通テスト2教科型と数学的思考力型が新しくできました。方式ごとに数学Ⅲと英語の扱いが違うので、表で確かめましょう。
志望する前に、次の5つを確かめてみてください。
気になったら、大学の資料を取り寄せたり、キャンパス体験に参加したりしてみてください。
女子大の理系をほかにも見たい人は、日本女子大学の理系3学部や、国立のお茶の水女子大学の理系の記事も参考にしてください。
注記：記事内データの取得日一覧
| データ | 出典 | 取得日 |
|---|---|---|
| 学部・学科・専攻・学びの分野・カリキュラム・資格 | 東京女子大学 公式サイト（現代教養学部、情報数理科学科、情報数理科学専攻のページ）、「情報数理科学科 カリキュラムマップ」「情報数理科学科 授業科目の概要」 | 2026年10月21日 |
| 4年次への進級の条件・日本語教員養成課程 | 東京女子大学 公式サイト（学修成果の評価、日本語教員養成課程のページ） | 2026年10月22日 |
| 学科の名前の移り変わり | 東京女子大学「設置の届出書・履行状況」（数理科学科の名称変更に係る届出書） | 2026年10月21日 |
| AI・データサイエンス教育 | 東京女子大学 AI・データサイエンス教育研究センターのページ | 2026年10月21日 |
| 大学の教育の考え方・学びの特色・キャリア支援 | 東京女子大学 公式サイト（大学について、学びの特色、キャリア、在学生のストーリー、お知らせ「女性の理系進学を応援する特別イベント」） | 2026年10月21日 |
| 学科の特徴・ゼミ・企業との連携・卒業後の分野 | 東京女子大学 情報数理科学科「学科リーフレット 2026年度版」、情報数理科学専攻の公式サイト | 2026年10月21日 |
| 偏差値・共通テスト得点率 | 河合塾Kei-Net 2027年度入試難易予想（方式別ランク） | 2026年10月21日 |
| 入試の方式・日程・科目・配点・募集人員・検定料・変更点 | 東京女子大学「2027年度一般選抜入学試験要項」「2027年度 知のかけはし入学試験（数学的思考力型）入学試験要項」「2027年度入学者選抜の変更点等について」、学部入試情報のページ | 2026年10月21日 |
| 数学的思考力型の出願資格の変更 | 東京女子大学 お知らせ「『GUIDE BOOK 2027』知のかけはし入学試験（数学的思考力型）出願資格の記載について」（2026年7月29日） | 2026年10月22日 |
| 倍率・合格最低点 | 東京女子大学「2026年度入学試験結果」 | 2026年10月21日 |
| 学費・奨学金 | 東京女子大学「2027年度 学費その他納入金」「2027年度一般選抜入学試験要項」、奨学金一覧（受験生の方へ） | 2026年10月21日 |
| 就職・進学 | 東京女子大学「就職・進路実績」「2026年3月 現代教養学部卒業生の産業別・地域別・コース別・職種別就職決定状況」 | 2026年10月21日 |
| 入学定員 | 東京女子大学「情報公開」（収容定員・在籍学生数）、設置の届出書 | 2026年10月21日 |
| キャンパス・交通・寮 | 東京女子大学 公式サイト（アクセス、住まい〔寮・アパート等〕のページ） | 2026年10月21日 |
| 過去問・傾向と対策 | 東京女子大学「入学試験 過去問題」のページ、「入試問題の傾向と対策」 | 2026年10月21日 |
※倍率と、学年ごとの学費・4年間の合計は、大学の公表資料から当サイトで計算しています。
次に読むのにおすすめの記事
🌸 ここまで読んでくれたあなたへ
志望校選びは、一気に決めなくて大丈夫。
今日の一歩が、合格に向けたスタートラインです。
𝕏 さくら先生をフォローする
朝7時と夜8時半の1日2回発信中。質問のリプライも歓迎です（返信は朝と日曜）
コメント