※本記事には商品プロモーション（PR）を含みます。
理系クラスで、数学では統計の単元がいちばん面白かったです。データを社会やビジネスに生かす勉強がしたいです。女子大でも、データサイエンスは学べますか？
学べます。大妻女子大学には、2025年4月にできたデータサイエンス学部があります。統計や情報に、経済・経営を組み合わせて学ぶ学部です。
私は現役の私立高校の理系教員（教員歴15年・化学担当）です。結論から言うと、大妻女子大学のデータサイエンス学部は、千代田キャンパスで学ぶ入学定員90名の学部です。大学は「文理融合」の学部と説明しています。
入試で数学が必須かどうかは、方式によって違います。一方、入学後は線形代数学Ⅰ・微積分学Ⅰ・統計学入門などを、1年次に必修で学びます。
この記事では、4年間の学びと、方式ごとの科目と数学の扱いを整理します。偏差値・倍率、4年間の学費の目安、新しい学部で分かっていることも、大学の資料をもとにまとめます。
なお、入試の情報は、大妻女子大学の「令和9（2027）年度 学生募集要項」などによります。出願の前には、大妻女子大学の公式サイトで、最新の募集要項を必ず確認してください。
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大妻女子大学 データサイエンス学部を早わかり｜2025年開設の文理融合の学部
大妻女子大学のデータサイエンス学部は、2025年4月に開設された学部です。学科は、データサイエンス学科の1つです。
| 項目 | データサイエンス学部 |
|---|---|
| 学部・学科 | データサイエンス学部 データサイエンス学科（2025年4月開設） |
| 入学定員 | 90名 |
| キャンパス | 千代田キャンパス（東京都千代田区三番町）・半蔵門駅から徒歩5分 |
| 学ぶ分野 | 統計・情報・経済・経営の4つの柱 |
| 偏差値（河合塾・2027年度入試の予想） | 40.0（一般選抜A方式Ⅰ期）／共通テスト得点率57〜61％ |
| 入試の数学 | 方式によって、必須・選べる・試験なしに分かれる（第3章） |
| 入学後の数学 | 1年次に線形代数学Ⅰ・微積分学Ⅰ・統計学入門が必修 |
| 1年次の学費 | 1,540,250円（入学手続のときは、一括なら862,750円） |
| 4年間の学費の目安 | 約576万円（大学の2027年度の参考額から当サイトで計算・第5章） |
| 卒業生 | まだいない（最初の卒業は2029年3月の見込み） |
いまの高3が2027年4月に入学すると、3期生になります。入試の結果は、2025年度と2026年度の2年分が公表されています。
「データサイエンス×ビジネスで文理融合」とは
大学は、学部の目標を「データサイエンス×ビジネスで文理融合の知見を備えた女性を育成する」と示しています。
データサイエンスは、統計学や情報のスキルでデータを分析し、実社会に生かす学問です。大妻女子大学では、卒業後の就職を念頭に、ビジネスへの応用に力を入れています。
統計と情報は、データサイエンスのための「技術」です。経済と経営は、それを社会で応用するための「知識」です。この4つを柱として学びます。
何を学ぶ？統計・情報・経済・経営の4つの柱と4年間
4つの柱と、1・2年次に学ぶ授業
1年次は、4つの分野をすべて入門から学びます。大学は、データサイエンスで必要な数学と、コンピュータを扱う基礎力を身につける1年と説明しています。
| 分野 | 1年次の授業の例 | 2年次の授業の例 |
|---|---|---|
| 統計 | 統計学入門、線形代数学Ⅰ・Ⅱ、微積分学Ⅰ・Ⅱ | 数理統計学、回帰分析、多変量データ解析など |
| 情報 | プログラミングⅠ、コンピュータの基礎、情報処理入門 | プログラミングⅡ、ネットワークとセキュリティ、AI基礎など |
| 経済 | 経済学入門 | ビジネス・エコノミクス、政策評価など |
| 経営 | 経営学入門 | 経営戦略、マーケティング、人材開発など |
※出典：大妻女子大学 データサイエンス学部「キャンパスライフ」の授業科目例
大学の「2026年度入学生 履修モデル」では、1年次の専門教育科目に、次の必修科目があります。
- 統計・数学：線形代数学Ⅰ、微積分学Ⅰ、統計学入門
- 情報：情報処理入門、プログラミングⅠ、コンピュータの基礎
- 経済・経営：経済学入門、経営学入門
- そのほか：データサイエンス入門、入門演習Ⅰ・Ⅱ（ゼミ）
このほか、英語などの全学共通科目にも必修があります。
大学は統計学入門を、数学の道具を使いながら、データ分析の数理的な考え方を学ぶ授業と紹介しています。3年次以降は、因果推論、深層学習、消費者行動などの専門の授業に進みます。
4年間ずっとゼミがある
入学から卒業まで、ゼミ（演習）が必修です。1年次は入門演習、2年次は基礎演習、3年次からは専門演習に進みます。卒業研究は3年次に始まり、4年次にまとめます。
1年次の入門演習では、レポートの書き方や文献調査など、研究の進め方を体験します。基礎的なデータ分析も行います。
数学のサポート
大学は、データサイエンスに必要な数学を、1年次の講義やリメディアル基礎数学でサポートすると説明しています。質問ができる「数学カフェ」もあります。
学部のよくある質問には、「数学が得意ではないので、入学後ついていけるか心配です」という質問があります。大学の答えは「高校の数学に不安がある場合でも、基礎から学ぶ科目を設置しサポートしています」です。オンラインの自習支援システムもあります。
ただ、1年次から線形代数学と微積分学を学ぶことに変わりはありません。高校の数学Ⅰ・A、数学Ⅱも、入学までにひととおり見直しておきましょう。
企業と組む学び
1年次には「実務から学ぶデータサイエンス」という授業があります。企業や官公庁が、データをどう集めて分析し、活用しているかを、担当者から学ぶ授業です。
3年次には、企業の課題をデータで解決する「協働連携プロジェクト」があります。2社から出される実際のデータと課題に、グループで取り組む15回の演習です。
学部は2025年4月にできたので、1期生はいま2年生です。3年次の協働連携プロジェクトは、大学が示しているこれからのカリキュラムです。
大学は、企業や団体と連携協定を結んでいます。JR東日本、NTT東日本、TOPPANデジタル、QUICK、千代田区などです。
女子大でデータサイエンスを学ぶなら
東京の女子大では、昭和女子大学の総合情報学部にも、データサイエンス学科があります。東京女子大学には、情報数理科学科があります。
比べるときは、学部の名前だけでなく、受験の科目と、入学後に学ぶ数学の量を確かめましょう。昭和女子大学の総合情報学部と環境デザイン学部と、東京女子大学の情報数理科学科の記事で紹介しています。
2027年度入試の方式と科目｜数学の扱いを方式別に整理
方式を選ぶときの確かめ方
入試の方式は、次の順に確かめると整理しやすくなります。
- 出願の条件（第一志望が条件か・評定の条件）
- 受ける科目（数学が必須か・選べるか）
- 調査書の扱い（数学の評定が点数に入るか）
- 出願と試験の日程
いまの高3と既卒生は、2027年度入試の条件・日程・科目を確かめてください。高2と高1は、2027年度の方式を参考にしながら、自分が受ける年度の募集要項で改めて確かめましょう。
既卒生は、方式によって出願できるかどうかが違います。公募制と同窓生子女推薦は、2027年3月に卒業見込みの人だけが対象です。自己推薦型と基礎学力型は、卒業後5年以内の人も出願できます。一般選抜は、すでに卒業した人も出願できます。
方式ごとの数学の扱い（早見）
| 方式 | 入試の数学 | 調査書の数学の評定 | 出願の条件 |
|---|---|---|---|
| 総合型選抜 自己推薦型Ⅱ期 | 学力試験なし（書類・面接・課題のプレゼン） | ―※ | 本学が第一志望 |
| 総合型選抜 基礎学力型 | 必須（数学＋国語か英語） | ―※ | 併願できる |
| 学校推薦型選抜 公募制 | 学力試験なし（小論文・面接） | ―※ | 本学が第一志望・評定3.4以上 |
| 一般選抜A方式Ⅰ期 2月1日 | 必須（数学＋国語か英語） | 点数に入る | ― |
| 一般選抜A方式Ⅰ期 2月2日 | 選べる（試験の時限が違う2科目） | 点数に入る | ― |
| 一般選抜A方式Ⅱ期 3月1日 | 試験なし（国語か英語＋面接） | 点数に入る | ― |
| 一般選抜B方式 2科目型（Ⅰ期・Ⅱ期） | 選べる（国語・英語・数学から2科目） | 点数に入る | ― |
| 一般選抜B方式 3科目型（Ⅰ期） | 必須（数学＋ほかから2科目） | 点数に入る | ― |
※募集要項で、数学の評定を点数にすると書かれているのは、一般選抜（A方式・B方式）だけでした。「―」は、調査書を見ないという意味ではありません。
一般選抜では、調査書を10点満点で点数にします。ほかの学部は全体の評定平均値だけを使いますが、データサイエンス学部は数学の評定平均値も足して計算します。
数学の試験がない方式でも、数学の成績が見られるんですか？
一般選抜では見られます。調査書の10点は、全体の評定平均値と数学の評定平均値を足して決まります。数学の試験がないⅡ期でも同じです。
総合型選抜（自己推薦型・基礎学力型）
自己推薦型（Ⅰ期・Ⅱ期）は、出願書類と面接（約30分）で選考します。面接の中で、課題について5分以内のプレゼンテーションをします。本学を第一志望とする人が対象です。
Ⅱ期の課題は、人的資本経営に関するものです。従業員の能力やウェルビーイングを高める取り組みで、データを活用する利点と、留意すべき課題を800字程度で述べます。
Ⅰ期（10名）は、9月に出願が終わっています。Ⅱ期（5名）は11月9日〜12月4日に出願し、面接は12月13日です。
大学は、選考で重視する点に、高校の「情報」「数学」で努力して得た実績をあげています。統計検定（3級以上）や情報活用試験（3級以上）などの資格・検定もあげています。
Ⅲ期の2027年度の要項は、12月上旬に公開の予定です。参考までに、2026年度のⅢ期は、ほかの大学との併願ができました。選考は出願書類と面接で、面接では生活の中でのデータ活用について質問がありました。
基礎学力型は、基礎学力テストと出願書類で選考します。テストは、①数学と②国語か英語の2科目で、60分で解きます。
数学の範囲は、数学Ⅰの「数と式」「二次関数」「データの分析」と、数学Aの「場合の数と確率」です。テストは各50点で、調査書10点と事前課題20点を合わせた130点満点です。
事前課題は600字程度です。データサイエンティストとして社会の課題の解決にデータをどう使うかと、分析で考えるべき問題点を書きます。基礎学力型は、ほかの大学と併願できます。出願は11月6日まで、試験は11月15日です。
学校推薦型選抜（公募制・同窓生子女推薦・指定校制）
公募制は、本学を第一志望とし、全体の評定平均値が3.4以上の人が対象です。小論文と面接で選考します。面接では、日常の生活でデータが活用されている事例について質問があります。
出願は11月1日〜6日で、試験は11月21日です。このほか、同窓生子女推薦（2名）と指定校制があります。指定校制の人数は、公式の公開資料では確認できませんでした。
推薦や総合型で受けると、ほかの大学は受けられなくなるのでしょうか。
自己推薦型のⅠ期・Ⅱ期と公募制は、大妻女子大学が第一志望であることが条件です。合格したら入学する前提で考えましょう。基礎学力型は、ほかの大学と併願できます。
一般選抜A方式（個別学力試験）
Ⅰ期は、2月1日と2月2日に試験があります。2日とも出願でき、科目は日によって違います。
- 2月1日：数学（必須）＋国語か英語（両方受けたら高いほうの得点）
- 2月2日：試験の時限が違う2科目を選ぶ。1時限は国語か数学、2時限は英語、3時限は日本史・世界史・公民・情報から1つ。3科目受けたら、高い2科目の得点
- どちらの日も、各科目100点と調査書10点の210点満点
Ⅱ期は3月1日です。国語か英語の1科目（100点）と、面接（50点）、調査書（10点）の160点満点です。面接では、日常の中でデータが活用されている事例について質問があります。Ⅱ期は単願制で、大妻女子大学の複数の学科には出願できません。英語の資格・検定試験も使えません。
A方式の数学の出題範囲は、数学Ⅰ・数学Ⅱ・数学A（「数学と人間の活動」を除く）です。A方式Ⅰ期とB方式では、英語の資格・検定試験の成績も使えます。英検なら、2級で8割、準1級以上で10割に換算します。
一般選抜B方式（共通テスト利用）
- 2科目型（Ⅰ期・Ⅱ期）：国語・英語・数学から2科目（各100点）＋調査書10点
- 3科目型（Ⅰ期のみ）：数学1科目（200点）＋国語・英語・地歴公民・理科・情報Ⅰから2科目（各200点）＋調査書10点
数学は、『数学Ⅰ、数学A』『数学Ⅰ』『数学Ⅱ、数学B、数学C』から1つを選びます。
募集人員と日程（2027年度）
| 方式 | 募集人員 | 出願 | 試験 | 合格発表 |
|---|---|---|---|---|
| 総合型選抜 自己推薦型Ⅰ期 | 10名 | 受付終了 | ― | ― |
| 総合型選抜 基礎学力型 | 5名 | 10月15日〜11月6日 | 11月15日 | 12月1日 |
| 学校推薦型選抜 公募制 | 5名 | 11月1日〜11月6日 | 11月21日 | 12月1日 |
| 学校推薦型選抜 同窓生子女推薦 | 2名 | 11月1日〜11月6日 | 11月21日 | 12月1日 |
| 総合型選抜 自己推薦型Ⅱ期 | 5名 | 11月9日〜12月4日 | 12月13日（面接） | 12月18日 |
| 一般選抜A方式Ⅰ期 | 20名 | 1月6日〜1月20日 | 2月1日・2月2日 | 2月6日 |
| 一般選抜B方式Ⅰ期 | 2科目型10名・3科目型8名 | 1月6日〜1月22日 | 共通テスト | 2月7日 |
| 一般選抜A方式Ⅱ期 | 5名 | 1月29日〜2月18日 | 3月1日 | 3月5日 |
| 一般選抜B方式Ⅱ期 | 5名 | 1月29日〜2月20日 | 共通テスト | 3月5日 |
自己推薦型Ⅲ期は、2027年度の要項が12月上旬に公開の予定です。2026年度は若干名の募集で、面接は2月22日でした。
推薦と総合型の出願は郵送で、締切の日に必着です。一般選抜はWeb出願で、郵送の書類は締切の日の消印まで有効です。
表の募集人員を足すと75名で、入学定員は90名です。差の分を方式ごとに示した人数は、大学の公開資料では確認できませんでした。
過去問と赤本
まずは、大学の「過去問題」のページを確かめましょう。一般選抜A方式の問題（2025年度・2026年度）が公開されています。基礎学力型の問題と出題の意図（2026年度）もあります。
紙の赤本（教学社）は、大学の窓口とオープンキャンパスで無料配付されています。赤本には、一般選抜A方式と基礎学力型の過去問題が載っています。
郵送で取り寄せるときは、宛名カードと送料分の切手（320円）を同封して申し込みます。原則1人1冊で、在庫がなくなり次第終了です。くわしい方法は、大学の資料請求のページで確かめてください。
一般選抜を受けるなら、まずは過去問を解き、時間配分に慣れておきましょう。
偏差値・共通テスト得点率・倍率｜方式別の入試難易度
偏差値と共通テスト得点率（2027年度入試の予想）
河合塾Kei-Netの予想では、データサイエンス学部の偏差値は40.0です。共通テスト得点率は57〜61％です。
| 方式 | 偏差値・得点率 |
|---|---|
| 一般選抜A方式Ⅰ期 | 40.0 |
| 一般選抜B方式（共通テスト利用）2科目型 | 61％ |
| 一般選抜B方式（共通テスト利用）3科目型 | 57％ |
※出典：河合塾Kei-Net「大妻女子大学 偏差値（ボーダーライン）」2027年度入試の予想（方式別ランク）
ボーダーラインは、合格の可能性が50％になると河合塾が予想したラインです。偏差値と共通テストの得点率は別の物差しなので、そのまま比べることはできません。
倍率（2025年度・2026年度）
| 方式 | 2026年度（志願者→受験者→合格者・倍率） | 2025年度 |
|---|---|---|
| 一般選抜A方式Ⅰ期 | 92→90→75・1.2倍 | 95→94→79・1.2倍 |
| 一般選抜A方式Ⅱ期 | 18→12→6・2.0倍 | 11→8→6・1.3倍 |
| B方式Ⅰ期 2科目型 | 69→69→59・1.2倍 | 65→65→55・1.2倍 |
| B方式Ⅰ期 3科目型 | 40→40→32・1.3倍 | 41→41→32・1.3倍 |
| B方式Ⅱ期 | 24→24→8・3.0倍 | 30→30→26・1.2倍 |
倍率は大学が公表した値で、受験者数を合格者数で割ったものです。合格者数には、追加合格者は入っていません。
推薦と総合型は、人数だけを示します（受験者→合格者）。
| 方式 | 2026年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 総合型選抜 自己推薦型Ⅰ期 | 24→21 | 14→12 |
| 総合型選抜 自己推薦型Ⅱ期 | 4→3 | 5→5 |
| 総合型選抜 自己推薦型Ⅲ期 | 4→4 | 受験者0 |
| 総合型選抜 基礎学力型（2026年度の名前は基礎能力型） | 10→7 | 表なし |
| 学校推薦型選抜 公募制 | 1→1 | 受験者0 |
| 学校推薦型選抜 同窓生子女推薦 | 受験者0 | 2→1 |
B方式Ⅱ期は3.0倍です。急に難しくなったのですか？
2026年度は合格者8名で3.0倍、2025年度は1.2倍でした。過去の倍率を、そのまま次の年の見込みと考えないようにしましょう。
学費｜2027年度入学者の4年間の目安と納入時期
学年ごとの学費（2027年度入学者）
| 学年 | 授業料 | 教育充実費 | そのほか | 入学金 | 年間の合計 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1年次 | 875,000円 | 480,000円 | 35,250円 | 150,000円 | 1,540,250円 |
| 2年次 | 885,000円 | 490,000円 | 12,600円 | ― | 1,387,600円 |
| 3年次 | 895,000円 | 500,000円 | 12,600円 | ― | 1,407,600円 |
| 4年次 | 905,000円 | 510,000円 | 12,600円 | ― | 1,427,600円 |
※出典：大妻女子大学「2027（令和9）年度 入学手続時納入金一覧（大学・短期大学部）」、学費のページ。1年次後期と2〜4年次は大学の参考の額。4年間の目安は当サイトで計算
4年間の目安は、5,763,050円です。1年次後期と2〜4年次は大学が「参考」として示した額で、それを当サイトで合計しました。授業料と教育充実費は、学年が上がるごとに少しずつ上がります。
1年次の「そのほか」は、千鳥会費・学友会費・学生教育研究災害傷害保険料・大妻コタカ記念会会費です。2年次からの「その他の納入金」は、毎年度に少し変わる可能性があると大学は案内しています。
入学のときに納めるお金
一括で納める場合、入学手続のときに納めるのは862,750円です。入学金と、授業料・教育充実費の前期の分、会費などです。1年次後期の677,500円は、例年9月に納めます。
基礎学力型と、一般選抜A方式Ⅰ期・B方式Ⅰ期は、入学手続のときの納入金を、一括か分割（二段階）から選べます。分割の場合は、まず入学金150,000円を手続の締切までに納めます。残りの712,750円は、2027年2月26日までに納めます。
入学手続のとき、どのくらい用意すればよいのでしょうか。
一括なら862,750円です。基礎学力型などで分割を選ぶと、最初は入学金の150,000円です。後期の677,500円は、例年9月に納めます。
学費に入っていない費用
実験・実習の材料費などは、入学後に実費で納めます。資格を取りたい人は、所定の時期に課程の履修費も納めます。
資格と卒業後の進路｜新設学部で確認できること
学部の卒業生はまだいない
学部は2025年4月にできたので、最初の卒業は2029年3月の見込みです。そのため、学部の卒業生の就職先や進学先は、まだありません。
いまの時点で、次のことは分かりません。
- 学部の卒業生の就職先と進学先
- 卒業後の進路の傾向
大学が示す「目指せる進路」
大学は、目指せる業界として、情報・通信、卸売・小売、金融・保険、サービス、公的機関（国や地方自治体）などをあげています。
職種の例は、データサイエンティスト、データアナリスト、システムエンジニア、マーケター、経営企画職などです。これは大学が示す目標で、卒業生の実績ではありません。
学部のサイトでは、民間企業のほか、公務員、起業、大学院への進学も、進路の例として紹介しています。
資格
| 区分 | 資格 |
|---|---|
| 科目履修で取得できる資格 | 博物館学芸員、図書館司書 |
| 目指せる資格 | 統計検定2級・準1級、G検定、ITパスポート試験、基本情報技術者試験 |
ITパスポート試験と基本情報技術者試験には、大学の特別対策講座があります。博物館学芸員と図書館司書は、決められた科目を履修して取得する資格です。
大学の就職支援
大学は、3年次からの就職支援として「就職基礎講座」（月1回程度）を案内しています。自己分析や業界研究、エントリーシートの書き方、面接対策などを学ぶ講座です。
キャンパス・アクセス｜千代田キャンパスで学ぶ
データサイエンス学部は、千代田キャンパス（東京都千代田区三番町12番地）で学びます。
- 東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅 5番出口から徒歩5分
- 都営新宿線、東京メトロ有楽町線・南北線「市ケ谷」駅 A3出口から徒歩7分
- JR総武線「市ケ谷」駅から徒歩10分
- 東京メトロ東西線「九段下」駅 2番出口から徒歩12分
一般選抜A方式の試験も、すべての学部で千代田キャンパスが会場です。
よくある質問｜文理・数学・方式の選び方
データサイエンス学部は理系ですか、文系ですか？
大学は「文理融合」の学部と説明しています。統計・情報と、経済・経営の両方を学ぶからです。入試には、数学が必須の方式も、選べる方式もあります。
数学が得意でなくても学べますか？
大学は、基礎から学ぶ科目や「数学カフェ」などでサポートすると説明しています。ただ、1年次に線形代数学Ⅰ・微積分学Ⅰ・統計学入門が必修です。高校の数学を見直しておくと、入学後の学びにつながります。
数学の試験がない方式でも、数学の成績は見られますか？
一般選抜（A方式・B方式）では、調査書の点数に数学の評定平均値が入ります。A方式Ⅱ期のように、数学の試験がない方式でも同じです（第3章）。
2月1日と2月2日は、何が違いますか？
2月1日は数学が必須です。2月2日は、試験の時限が違う2科目を選びます（国語か数学・英語・日本史などから）。2日とも出願でき、それぞれの日で合否が出ます。
推薦や総合型は、第一志望が条件ですか？
自己推薦型のⅠ期・Ⅱ期と公募制は、本学が第一志望であることが条件です。基礎学力型は、ほかの大学と併願できます。2026年度の自己推薦型Ⅲ期も、併願ができました。
オープンキャンパスの最新情報は、どこで確かめますか？
大学の公式サイトの、入試イベントのページで確かめてください。日程や内容は、年によって変わります。
まとめ｜大妻女子大学 データサイエンス学部を志望する前に確認したい5項目
大妻女子大学のデータサイエンス学部は、統計・情報と経済・経営を組み合わせて学ぶ、2025年開設の学部です。入試の数学は方式で違い、入学後は1年次から数学の必修があります。
志望する前に、次の5つを確かめてみてください。
気になったら、大学の資料を取り寄せたり、オープンキャンパスに参加したりしてみてください。
女子大の理系は、ほかにも記事があります。日本女子大学の理系3学部、津田塾大学の数学科・情報科学科、共立女子大学の建築・デザイン学部も参考にしてください。
注記：記事内データの取得日一覧
| データ | 出典 | 取得日 |
|---|---|---|
| 学部・学科・開設年・目標・4つの柱・授業・ゼミ・数学のサポート・企業との連携 | 大妻女子大学 公式サイト（データサイエンス学部、データサイエンス学部概要、データサイエンス学科、3つのポリシーのページ）、データサイエンス学部のサイト（学部紹介、キャリア、キャンパスライフのページ） | 2026年10月24日 |
| 1年次の必修科目 | 大妻女子大学「令和8（2026）年度入学生 データサイエンス学科 履修モデル」 | 2026年10月24日 |
| 入試の方式・科目・配点・調査書の扱い・出願の条件・募集人員・日程・入学手続 | 大妻女子大学「令和9（2027）年度 学生募集要項」（総合型選抜〔基礎学力型〕・学校推薦型選抜・一般選抜）、「令和9（2027）年度 総合型選抜（自己推薦型）Ⅰ期・Ⅱ期 学生募集要項」、一般選抜・学校推薦型選抜のページ | 2026年10月24日 |
| 総合型選抜の課題 | 大妻女子大学「令和9（2027）年度 総合型選抜（基礎学力型）事前課題」「令和9（2027）年度 総合型選抜（自己推薦型）Ⅱ期 キャリア計画書」 | 2026年10月24日 |
| 自己推薦型Ⅲ期（参考） | 大妻女子大学「令和8（2026）年度 総合型選抜（自己推薦型）Ⅲ期 学生募集要項」 | 2026年10月24日 |
| 偏差値・共通テスト得点率 | 河合塾Kei-Net 2027年度入試難易予想（方式別ランク） | 2026年10月24日 |
| 志願者・受験者・合格者・倍率 | 大妻女子大学「令和8（2026）年度 入試データ」「令和7（2025）年度 入試データ」 | 2026年10月24日 |
| 過去問・赤本の配付と郵送の申し込み | 大妻女子大学「過去問題」「資料請求」のページ | 2026年10月24日 |
| 学費 | 大妻女子大学「2027（令和9）年度 入学手続時納入金一覧（大学・短期大学部）」、学費のページ | 2026年10月24日 |
| 目指せる進路・資格・就職支援 | 大妻女子大学 公式サイト（データサイエンス学科のページ）、データサイエンス学部のサイト（キャリアのページ） | 2026年10月24日 |
| キャンパス・アクセス | 大妻女子大学「アクセス」のページ | 2026年10月24日 |
※倍率は大学の公表値です。4年間の学費の目安は、大学の2027年度の額（1年次後期と2〜4年次は参考の額）から当サイトで計算しています。
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